人工智能技术:让零售业的改变正在发生

一百多年前,电的发明改变了无数行业,20年前出现的互联网亦是如此。而当下,人工智能(AI=Artificial Intelligence)将会对行业产生同样的影响。人工智能尽管发展迅速,但仍不成熟,所以期望AI实现迅速颠覆并不现实。但是只要某个产业能产生大量数据,AI将很有可能将这些数据转化为价值和经济效益。恰好传统零售拥有大量的顾客个人数据、购物数据、商品受欢迎度数据、顾客需求数据、商场环境数据等等,这些线下数据都是电商公司非常渴求的信息。人工智能的作用就是消除数据孤岛,主动去吸收更多的数据从而进行分析,实现专业化和高效化。


何为人工智能,通俗讲就是让机器形成听、说、看、学习、理解等能力,各自所对应的技术分支领域大致包括语音识别、自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。目前来讲,机器人是人工智能最全面的落地形式。近年来随着数据量的剧增、运算能力的提高以及深度学习等算法地不断优化,使得人工智能在多个方面有了突破性进展,得益于这些进步,零售行业也开始重视人工智能,并尝试利用AI促进商品销售和仓库管理。

本文把人工智能划分为机器学习、计算机视觉、语音识别&自然语言处理、机器人四大类进行详细讲述,每一类都在零售中有着较为纵深的应用场景。

机器学习

机器学习的核心是让机器像人类一样进行学习,根据以往的“经验(数据)”,进行总结和归纳,从而进行执行和预测任务。

机器学习与零售商会员系统的相关度非常紧密,零售商需要全面掌握会员的购买记录和身份信息。根据这些信息把人工智能转化为个性化零售服务和购买需求预测的关键点,就在于机器学习,它可利用数据、统计学和概率学解决问题。其中机器学习主要用于完成以下任务:

1、用户画像

用户画像是根据顾客的身份注册信息和购买记录来判断他的兴趣爱好、购买习惯、购物规律等私人信息,数据管理系统对某一顾客的数据收集得越多,用户画像就愈完整。数据管理系统会根据这些信息为各个顾客打上标签,数据和标签可对顾客群体细分,有利于瞄准特定的群体进行定向营销和服务。

2、标签匹配

每个顾客在数据管理系统中都由很多标签组成,经过机器学习的处理,可让这些标签进行匹配:如果发现顾客A与顾客B很多标签属性比较相似,当A购买了某些折扣商品后,系统会做出判断,考虑给B以直邮或短信等形式发送这些商品的优惠信息。

3、购买行为预测

有了用户画像知道“他是一个什么样的人”之后,就需要对他的购买行为进行预测。维克托在《大数据时代》中写到:美国第二大超市Target公司曾上线一套顾客分析工具,利用机器学习技术对顾客的购买记录进行分析,向顾客进行产品推荐。Target把这个利用机器学习训练出的模型应用在各种细分顾客群中,随后的几年间,Target的销售额从440亿美元增长到了670亿美元。

4、更高级的深度学习解决方案

除了常见的自有数据外,零售商应该建立起收集或购买第三方数据和学习模型的意识。第三方数据很容易理解,那么何为学习模型?

零售商在获得用户数据后,需要把这些数据进行训练从而搭建成一个非常优秀的推荐和预测模型。但是数据训练往往难度较大,如果直接使用其他大型零售商的模型是一个不错的选择,但由于竞争问题他们往往并不会把模型开放给对手。在这种情况下,我们以“迁移学习”模型为例(一种提高数据训练效率的方式),迁移学习则可事先把一个预先训练好的模型挪到一个类似的任务上使用,不仅节省训练时间,同时也可提高精准度。

5、机器学习将是零售商竞争力的重要体现

数据固然重要,但很多时候用户的数据非常碎片化。当零售商手中拥有大量数据但却不知如何利用的现象很常见。其实很多数据在研究员看来都是“噪音”,这里需要注意“有效数据”的收集。对于大型零售商而言,最好的方式是自己搭建机器学习团队,未来零售商店的数据量以及数据解决方案会是竞争力的重要体现。如果公司体量较小,外包给其他技术公司或采用第三方技术解决方案也不失为一种好的选择。

计算机视觉

计算机视觉(computer vision)简称CV,是模拟人类视觉的人工智能技术,用机器来“看”图像,“理解”图像。人类经过数千万年的进化,早已拥有了复杂而精密的识别和传感系统,而且在现实世界中,如果以帧计算,我们每天都在看和学习数以万计的图像,而对只有寥寥几十年历史的计算机而言,利用计算机视觉技术让它看懂图像是一件很复杂的事情。

计算机视觉在近些年开始逐渐被应用在零售行业当中,主要出于两点:图像识别率不断提高;成本下降。由于国内传统零售商对计算机视觉的认知并不成熟,所以导致应用相对较少。

计算机视觉主要包括两大分支:人脸识别和物体识别。近期非常火热的无人零售商店Amazon Go就是把人脸识别、物体识别技术应用地淋漓尽致,同时配合各种传感器和自动化装置打造出一个先进的未来超市。

1、人脸识别

人脸识别应用在安防、支付以及身份验证。人脸识别落地到商场,专注于对顾客的人脸进行采集和记录,采集后这张人脸就成为顾客的ID。厂商可在结账台设置一个智能摄像头,并与收款设备连接。当顾客在台前结账时,摄像头先捕捉到顾客的人脸,然后实时记录他的购买记录,随后将这些数据传输至云端,利用机器学习技术进行处理,让人脸信息和购买数据结合成完整用户画像。当顾客进入商场,门口的摄像头会自动识别出这张人脸,顾客的用户画像也随之呈现。与此同时,在结账台前安置智能摄像头的另一个应用是可实现刷脸支付,把自己的脸与银行卡绑定,实现“人脸即密码”。

2、物体识别

(一)商品识别

自动结账已成为一大趋势,但自动结账仍旧需要消费者扫描商品条形码。自动结账系统目前在国内仍然处于尝鲜阶段,以深圳地区为例,目前仅华联、华润万家、ole 、永辉等部分超市设置了自助收银机,之所以未在国内普及开来,一方面受限于高昂的成本,另外国内消费者并未养成使用自动结账系统的习惯。

(二)图片检索

图片检索是指顾客通过上传图片来找到需要购买的物品,无需输入关键字,其更多应用在商场的线上店铺。除了根据图片搜索与之相同的商品外,它还会向顾客推荐视觉上相似的商品,目前淘宝已拥有图片搜索功能。国内人工智能公司码隆科技在图片检索技术方面有着较为深厚的积累,其提供的解决方案根据调用次数来收服务费。

语音识别与自然语言处理

语音识别技术就是把语音信号转变为文本的技术,自然语言处理其实是试图理解这些转化好的文字,与机器进行语言上的交流,让机器听懂你说什么。语音识别产品,可以识别“现在几点”这样的问句,作出响应。但是这个问法必须是固定的,用其他的问法,它们就无法作出响应。如果给出“现在很晚了么”这个指令,一般语音识别产品是无法理解你要做什么的。而自然语言处理的产品则可以告诉你,现在是晚上9点有点晚。

零售与语音识别、以及自然语言处理的结合,一般会以会话商务的形式存在:利用聊天软件和聊天机器人以文本或语音的形式协助消费者购买商品。

虚拟助理

让机器像人一样跟你对话聊天、解决问题,这就是语音识别和自然语言处理的终极目标之一。

虚拟助理一方面以软件的形式存在,但未来更多会以实体机器人的形式安置在超市的各个地方。当顾客和实体机器人进行交谈时,它会问你的购物需求以及兴趣,回答完你要寻找的东西后,它将显示你要寻找的物品照片和一些其对应价格的统计。

机器人

机器人无疑是人工智能最佳形态之一,因为机器人可以同时嵌入机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理技术,使得其在多个维度满足顾客的需求。既能看、又能说、也能处理复杂的问题。

1、全能型机器人

全能型机器人以软银的Pepper为代表,其在日本已完成一万多台的销售额,主要出现在零售店和大型商场中。Pepper机器人置入了语音识别和自然语言处理技术,既能听懂购物者的需求,与顾客进行交流。也能识别人的声调,知道顾客是生气还是开心。此外,Pepper也置入了计算机视觉技术,识别出人脸的表情和神态,并记录下每张人脸,根据顾客的用户画像数据,判断顾客身份从而提供个性化服务。Pepper也有着很全面的导购功能,以及可为顾客提供排队叫号的服务。

2、导购机器人

Pepper机器人的最大优势在于交流和互动,而有些机器人则专注于导购和解决其他实际问题。Budgee就是这类机器人的代表。

Budgee是由沃尔玛与机器公司Five Elements Robotics合作开发的智能购物车形机器人,Budgee购物车机器人可实现自动行驶,自动跟着顾客走,甚至能完成上山下坡。顾客只需将购物清单发送给Budgee,Budgee就能分析购物清单并定位商品,规划出购物路线,智能机器人还能分析购物车中的商品,并告诉顾客此商品的一些优惠以及促销信息。

3、货架巡逻机器人

超市的商品货架管理是一项非常繁杂的工程。超市里往往会出现工作人员弄错商品的价格标签,混淆商品的摆放位置,严重影响顾客的购物体验。为了解决这一问题,Simbe Robotics推出一款能够帮助理货的机器人Tally,既可避障,也可探测扫描。根据后台的货品数据,对整个商场进行扫描以及分析,从而了解哪些商品需要补充上架、哪些商品定价错误或者位置放置不正确,最终及时将这些问题反馈给工作人员。此外,Tally可以计算出库存,提供详细的补货意见。

4、仓库机器人

上述提到的几款机器人更多应用在台前,对零售商而言,背后的仓储管理也极为重要。

Locus机器人可协助工作人员完成仓库的分配、送货任务。Locus配有摄像头和2D条形码验证,利用雷达系统来追踪它在预置地图中的位置。Locus熟知每个商品在仓库中的位置,会自动导航到物品的所在位置等待执行任务。这时,工人的作用就是巡逻仓库区域,当他们发现有机器人在货架旁待命时,工人只需在机器人的屏幕上看其需要什么,分拣出来过后移动到下一个位置,或者直接驶向货运站。目前已有公司生产出能够用吸盘和夹子、机械手捡起盒子、瓶子的机器人。但由于商品形状、大小、重量等各不相同,对机器人来说要像人一样操作它们有一定的难度。

国内不少公司尤其是京东和阿里开始广泛使用仓库机器人,仓库机器人不像Pepper那样拥有图像识别和语音识别等能力,它们更多采用了以下技术和功能:

(一)感知和避障

通过摄像头、距离传感器、雷达等组件,感知外界环境信息,通过嵌入式算法模块对这些信息进行处理,形成对外部环境的理解,从而进行实时避让。

(二)路线规划

感知和避障只是这类机器人功能之一,此外,它们还可以参照地图测算和定位,根据行驶过程中景物的变化,实时地改变移动路线。

总结

尽管零售与人工智能相结合确实能大大提高工作效率、促进商品销售和仓库管理,但其仍旧面临成本高和市场教育难等问题。随着技术的不断成熟,解决成本压力只是时间问题。在这种情况下,零售商应以主动的心态去拥抱人工智能,而非被动接受去接受新事物,唯有这样才能更快促进人工智能在零售行业的落地,让更多业态的零售商在与电子商务公司竞争中拥有更多话语权。

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衡量酒店忠诚计划效率的关键指标,这篇文章讲透了!(强烈推荐)

Hennis多年来致力于旅游业经济发展趋势的研究,探知其对酒店业产生的可能影响。他认为,特许经营商通常会以集团拥有的忠诚会员数量为傲,这一数据能够充分说明品牌的影响力。但另一方面,由于很多所谓的“会员”通常加入的不止一个会员计划,这也让“忠诚”二字打上了引号。另一方面,OTA发起的忠诚奖励计划也在强势崛起,比如Hotels.com目前的会员数量就非常庞大,仅次于六大酒店管理集团之后。

总经理必看!超实用的酒店获客成本数据分析模型.

行业中存在大量的第三方分销商,使得酒店的成本也越来越高。在接下来的分享中,我们会提供一些数据分析模型以便酒店能够更好的管理获客成本,并对各个渠道的潜在收入机会进行进一步评估。

@所有人,这份打造智慧酒店的核心秘籍请收好!

2018年8月21日,石基与飞猪、未来酒店携手举办了「 未来已来,如何打造智慧酒店并驱动酒店运营效率大幅提升 」在线研讨会。本次活动共吸引了全国200多位酒店前厅部经理、IT总监、财务总监等业界同仁在线参与。活动中,浙江未来酒店网络技术有限公司副总裁粱波、杭州西轩酒店总经理马宁以及石基销售总经理惠涛围绕“打造智慧酒店需要哪些系统要素?”的话题展开探讨,该环节由石基市场部总经理何雯女士主持。以下是其干货内容分享。

酒店想要的全年无休“优秀员工”不存在的?这里有一款!

2018年8月21日,石基与飞猪、未来酒店携手举办了「 未来已来,如何打造智慧酒店并驱动酒店运营效率大幅提升 」在线研讨会。本次活动共吸引了全国200多位酒店前厅部经理、财务总监、IT总监等业界同仁在线参与。活动中,浙江未来酒店网络技术有限公司副总裁粱波、高级总监Allen以及石基信息市场销售总经理惠涛等,分别从各自视角解读了打造智慧酒店的趋势和路径。以下是Allen先生带来的《迅捷智能的轻灵解决之道——自助入住机》的干货内容分享。

打造智慧旅游目的地必备的十大要素 | 专访石基Galasys旅游目的地解决方案总裁殷文

国内旅游业近几年蓬勃发展,一直保持稳定增长态势。Phocuswright一项研究数据显示,目的地旅游、景区、消费等版块是成长最快的旅游业务,市场规模预计将由2016年的1350亿美元成长到2020年的1830亿美元。在这个备受资本青睐又面临全新变化的领域,各方对技术创新融合所产生的新机遇充满期待和构想。

短信平台价值被酒店大大低估?你以为谁都不看的短信,触达率竟然最高!

Mobile Squared的数据称,在所有营销渠道中,短信打开率依然超高,90%短信依然会在被收到后的三分钟之内被打开阅读,这一点是其他任何直接营销渠道所无法比拟的。

人力资源高效管理秘籍,上千家酒店都在用!

自从做了HR,最怕听到的话应该是:社保和公积金都算错了?我的打卡记录为什么有误?这些来自生命深处的疑问,总在午夜时分敲打每一位HR的灵魂。

好文 | 五大原因六大方法,帮您提升酒店网站转化率!

一般来说,酒店网站平均转化率保持在1.7%到2%之间,即使在最好的状态下,转换率也不会超过5%,跳出率仍高达95%。

是谁给你的勇气做到酒店无差评?这个小工具了解一下!

零差评的明星可能有,零差评的酒店哪里寻?在追求即时互动的当下,任意用户在朋友圈里的一张酒店图、或在OTA上发表的几句点评,都可能损坏一家酒店的品牌形象。 酒店客人期待的不再只是舒适的睡枕和美味的菜品,还有更快速且更便捷地沟通。如何将客人可能产生的差评消灭在摇篮中?怎样让酒店和客人始终“愉快地玩耍”、度过一段“甜蜜期”?

如何破局酒店渠道管理四大痛点,实现智能化渠道管理?

7月19日,2018飞猪商家大会天津站热闹举行,石基作为“未来酒店合作伙伴”受邀参加。在现场,石基畅联分销解决方案华北区商务发展总监周丽为众多酒店经营者分享了单体酒店建立合作渠道中的痛点和突破策略。

好文 | 酒店获客营销和客户营销,应该怎么做?(内附ROI相关衡量指标和归因模型的最全定义)

营销支出中,最大一部分往往用于获客营销和客户营销。行业中有很多文章探讨酒店如何获客,今天我们想从最根本的角度上,与大家分享广义层面上如何衡量营销投入的ROI以及不同归因模型优缺点,以帮忙酒店更好优化营销策略和资源分配。同时本文也将分享关于酒店在客户营销方面的一些思考。

数据,数据,更多的数据-酒店业最有价值的货币!真正的酒店业数据平台是什么,最全解答在这里

系统集成时代”正在向“数据平台时代”过渡,对于行业来说,这将为酒店和技术服务商提供极大的便利,使得行业运营者能够释放更多的时间和精力,用以进行数据分析并提高运营效率和酒店表现。 ——SnapShot首席执行官Carson Booth

好文 | 酒店升级PMS过程中常犯的七大错误,你都避开了吗?

除了价格以外,酒店运营者更应该关注的是PMS整体性能和价值,以及是否可以满足自身需求。尤其对于需求功能复杂的中高端酒店而言,低价PMS从短期成本考虑,看起来往往很有吸引力。但通常情况下需要配置更多定制解决方案和外部系统/资源对接,最终将一定程度上抵消价格优势,反而造成成本上升。

Galasys银科环企中标连云港连岛全域旅游智慧票务系统项目,助力连云港旅游新发展

2018年春时,Galasys银科环企正式与连岛景区运营管理团队接触,景区领导们非常重视景区在智慧旅游方面的信息化建设。次月连云港市旅游局组织相关领导赶赴Galasys银科环企荣誉客户——长隆旅游度假区参观考察,并与度假区运营负责人进行了沟通和交流,肯定了银科环企在长隆度假区项目上取得的成绩,为后续合作打下了坚实的基础.

六大关键词,酒店场景创新+平台技术创新手册看这篇就够了!

酒店业正在经历一场前所未有的数字化信息化变革,处于竞争优势的酒店集团越来越明显感受到,只有充分挖掘并超越客户需求,应用酒店新技术,实现酒店营销场景创新,才能提升用户全生命周期价值,实现提高运营效率和收益最大化的多重目标。

行业报告 | 全球酒店中央预订系统的现状和未来发展方向

现如今,用户对旅途中的高科技体验抱有很高期望,这使得提升用户体验成为CRS的首要任务。 因此,酒店从业者对创新和改进CRS的需求持续增长。 尽管CRS供应商所提供的未来发展蓝图中包含了相关数字营销、分销渠道和强化用户粘性和留存率的相关内容,但缩短开发周期,加快产品上线或上市时间仍然是关键任务。

石基昆仑集团解决方案董事总经理胡世永:B2B2C场景下如何有效进行客户旅程管理助力增长?

在6月28日的“2018中国住宿业峰会(HMC)”上,石基昆仑集团解决方案董事总经理胡世永先生发表了“B2B2C场景下如何有效进行客户旅程管理助力增长”的主题演讲。

行业报告 | 技术驱动如何助力酒店餐饮变身利润中心

酒店市场经历这些年的发展,终于重新意识到产品设计的重要性,尤其是酒店餐饮在收入结构中发挥的作用和意义。以前,酒店餐饮设施更像是品牌和标准的一部分,现在,我们要将他变身成为一个利润中心,这受驱动于投资理性化、产品创新化、消费者群体年轻化、运营精细化等一系列因素。

好文 | 酒店综合营收战略:收益管理、营销、客户管理的协同

酒店综合收益策略的协同,需要财务、组织架构、人才培养、技术投资等方面的整合。 酒店业正处于数十年来难得的良性发展和扩张,但也开始出现一些令人担忧的趋势,威胁到酒店的盈利能力和整体业绩。

石基首席运营官Kevin King:建立消费者唯一身份档案是酒店运营数字化转型的关键点

2018年6月13日,CHAT 2018(中国酒店及旅游业论坛)在上海正式揭幕。作为中国酒店及旅游业论坛第一品牌,CHAT旨在集结业内专业人士共同探求酒店业未来发展的新思路。在本次论坛开幕式上,石基首席运营官Kevin King先生受邀参与并就行业热点发表了《Hotel Operation Digitalization 酒店运营的数字化转型》的主题演讲。

好文 | 酒店如何优化直销渠道,提升收益管理决策?

一般来说,经过优化的官网直销渠道,可以帮助酒店最大程度地提高利润。但国际酒店电子分销网络协会(HEDNA)近期发布的一份白皮书显示,大多数单体酒店在直销渠道的投资不足,且低估了直销的重要性。

石基畅联分销解决方案总经理Anson Lau:酒店如何实现精细化渠道管理,提升产量与收益?

我们认为酒店应该与更多不同的渠道合作,通过渠道管理系统专注数据分析和渠道组合优化,而不是人工操作,既“多元”又“聚焦”。这将帮助酒店真正理解每个渠道的成本和各渠道所带来的客户画像,从而作出明智的决策。

干货首发 | GDPR今日起正式执行,石基为您建立酒店用户数据保护与管理的全新认知!

2018年5月25日,在欧盟数据保护通用条例(General Data Protection Regulation,GDPR)正式执行之际,石基举办了「 深度解读GDPR:酒店业高效应对客户资料管理的最全指南 」在线研讨会。本次活动共吸引了酒店IT经理、运营总监、客户服务等近500位酒店业者在线参与。活动中,石基首席架构师及GDPR项目负责人Michael Heinze和石基运营部集团PMS产品经理尹贵,分别从技术研究和系统操作的视角解读了GDPR的核心内涵以及对国内酒店业的影响。以下是部分干货内容分享。

酒店行业的数字营销和分销策略,可从哪些维度着手?

对于包括酒店或酒店集团在内的很多企业来说,数字营销一直被视为属于营销领域,被视作市场部的职责范畴,诸如管理网站、优化搜索引擎、付费搜索、社会化媒体营销、分销渠道管理等。这些确实是数字营销的手段,通过这些手段,管理者把现有产品或服务推广出去,看似并没有什么问题。

随心搭配房+景+餐背后的神助攻,了解一下?

动态打包技术允许旅行者随各自喜好混搭组合,与传统的、预先设定的固定组合相比,动态打包提供了更大的灵活性,同时创造了较低的价格和便利的预订体验。因此,这是一个持续增长的市场。

StayNTouch创始人Jos Schaap: 移动云PMS为何成为单体酒店、酒店集团和酒店品牌的完美选择?

你最后一次改造酒店是什么时候?我不是指物业本身,而是为了最大化提高关键的日常效率而设置的内部系统。毕竟,确保拥有无缝集成且用户友好的酒店物业管理系统(PMS),可以让你在许多方面创造或打破酒店的成功。

酒店必须要关注的五大重要指标之 头号玩家不能忽视的Booking Lead Time和Length of Stay

Booking Lead Time越长,Guest Paid ADR越高。有利于酒店在渠道上掌握更好的定价权。而Length of Stay越长,越助于酒店发展品牌忠诚度计划。因此,酒店要对用户产生的一切真实数据保持足够的重视和灵敏度。

酒店必须要关注的五大重要指标之三 如何通过深挖忠诚客户预订占比提高COPE%

关注Loyalty Contribution%这一指标,对于酒店驱动直销渠道建设,鼓励更多预订,获得回头客都至关重要。毕竟直销渠道的忠诚客户预订占比下降并非一件让人愉快的事,酒店需要引起重视和警惕。

酒店必须要关注的五大重要指标之二 如何用COPE%最大化酒店利润

COPE%是酒店在进行渠道评估时一个不可或缺的重要指标。了解和衡量不同渠道的COPE%,有利于酒店调整渠道策略,优化资源配置;同时还利于酒店综合评估渠道价值 ,采取合理措施提高直销渠道的COPE%,提升客房利润。

酒店必须要关注的五大重要指标之一 用Guest Paid ADR来衡量渠道潜客购买力

Guest Paid ADR这一指标直接反应的是客人在不同市场、不同渠道上的价格承受能力。了解这一指标的情况和变化,有利于酒店在不同的渠道实施更合理的价格策略,与渠道商的合作模式,同时也给予酒店在渠道上更好的定价权。

酒店分销应该多元化,还是更聚焦?

聚焦主要在于,分销渠道并不是越多越好,酒店需要对渠道收入和成本进行合理分析,优化渠道组合,做到利润最大化;多元在于,除了客房分销渠道之外,酒店需要能够以拉动其他收入为导向,与更多其他涉及差旅管理、会议会展、社区餐饮营销平台合作,最大化收入,提升酒店的坪效。

2018年全球数字化转型趋势和战略

起步要小,聚焦优势;互联网迭代要快,发挥速度优势;想的要大,发挥目标优势。

深度探索:酒店直订转化率的4大影响因素及对策

流量、设备、位置和价格是影响酒店直订转化率的关键因素,酒店需要达到平衡,但不能只关注转化率而因小失大。

石基昆仑集团解决方案董事总经理胡世永:技术需赋能酒店以用户为中心的数字化转型

今天酒店行业的数字化转型一定是围绕用户需求去做的。也就是说,在这个转变过程中,无论是数字驱动也好,还是系统功能升级也好,最重要的落脚点在于客人到底需要什么,以及这种转型是否能够满足C端消费市场需求,是否能够给他们带来更为愉悦的体验。或者说,是消费者需求的变化在驱动酒店行业进行数字化转型。

八大价值创造点有效提升用户的生命周期价值

从忠诚会员管理到用户管理,对于酒店行业来说,需要进行思维的转变。

选择合适的PMS,你需要考虑的4个关键点

选择合适的PMS是一个综合考虑过程,选对PMS并不是一件容易的事情。有很多因素共同作用,影响您的选择结果,比如是使用云端PMS,还是本地部署,系统是否足够开放,服务支持以及培训是否到位等等。但除了系统本身各项功能以及合同繁复的合同条款外,你还需要重点考虑一些其它的因素,来去更好的做出这一决定。

2018酒店业值得思考的5大趋势——技术变革超乎想象

作为酒店业从业人士,我们常常会问同一个问题:新的一年有哪些新趋势?本文总结了5个值得关注的趋势:

大数据+云计算,让“智慧旅游”更加智慧

经济水平的进步促成新中产阶级的崛起,个人消费能力水平的提升,让旅游这种常见的休闲娱乐方式,被消费者寄予了更高的期望。但旅游景区自身缺乏长远规划,以及市场秩序混乱,致使旅游服务配套设施的发展跟不上旅游消费者的增长速度,制约着产业的发展升级。 面对上述问题,随着大数据时代的到来,用整合旅游行业信息、资源数据的方式,从宏观层面对旅游资源进行统筹规划,加强行业的健康可持续发展,促进传统旅游向“智慧旅游”的转型就显得尤为重要。

“场景+”将是酒店赶上新纪元的方舟船票

最近,关于酒店场景营销的文章数不胜数,有的出于品宣角度的奢侈品品牌(宝格丽、范思哲等)打造的酒店,还有积极布局住宿场景的零售商网易严选、MUJI、宜家。纵观各个品牌的跨界之路,虽然目的各有不同,但最终都是觊觎酒店这一垂直场景带来的用户体验及销售转换,是真切的“新零售”。

传统酒店转型未来的6大机遇

瑞士洛桑酒店管理学院作了一个全球服务业的报告,报告基于15个国家的40位行业领袖对未来趋势的判断。这些行业领袖都认为,全球服务业的基础已经发生了质的改变,那么到底是什么力量在背后起着作用呢?

突破边界,数据驱动下的商业发展八大新机遇与新趋势

行业的发展是一个迭代拓变的过程,由资源分散到资源集中,伴随新一代消费升级而产生的内在驱动,又促使行业进行新一轮的反思和进化,甚至被颠覆。在这个过程中蕴藏很多机遇。我们很幸运处在这样一个时代,全民创新,万众创业,我们也庆幸自己拥有这样的能力去拥抱这些不确定性,在体验弯道超车的快感同时,给未来赋予更多想象;另一方面,市场的瞬息万变,也要求我们拥有更为敏锐的视角,占据战略层面的制高点,才能以大象跳舞的姿态,顺利转型,抓住新一轮增长红利。

消费者行为改变,促使更多预订转向品牌网站

Kalibri Labs的一项研究结果显示,与历史性趋势相比,在最近的Book Direct(直接预订)促销活动中,消费者行为改变,相较OTA而言,更多地利于品牌网站( Brand.com)。该研究还显示,这一活动能吸引新的酒店会员, 并鼓励他们直接预订,在研究期间酒店盈利也有所增加。

酒店科技的发展将何去何从?

毋庸置疑,今后的客人会越来越精明,而且精通技术,他们希望享受个性化的独特体验,对酒店服务的期待也越来越高。虽然以人工智能和机器学习为基础的系统和集成信息系统是酒店最需要的系统,但酒店仍面临着数据孤立、数据保护/保密等困难。 到了2020年,酒店客人会有什么特点?酒店经营者届时会使用什么样的技术系统?

炫酷的科技服务,客户真的喜欢吗?让数据来说话吧!

身处消费升级的时代,如何利用科技服务来提升客户体验?全球著名的市场研究公司益普索通过全面的数据调研,解析酒店客人对于科技服务的想法,为酒店行业提供服务升级的解决思路。

旅游企业如何找到数字变革的正确打开方式?

旅游企业在制定发展计划之前,首先需要明确变革的目标,评估什么技术可以被用于实现这些目标。在引入任何技术之前,企业应考虑该技术能否提升用户体验,以及用户能享受到什么特别的益处。

亚太地区酒店业如何借助CRM系统有效提升忠诚度?

《提升忠诚度:亚太地区 CRM 系统的最佳实践》报告,深入探索了亚太地区推动CRM(客户关系管理)和忠诚度的技术与趋势。 该报告界定亚太地区的游客希望从酒店业供应商和忠诚度计划中获得什么;聚焦亚太地区最重要的市场及其与客户期望相关的具体特征;审视客户关系管理系统在酒店员工和软件层面之间的相互作用,及其如何互补救;推荐最佳实践和前瞻性策略,以最大限度地发挥这些工具的潜力,提高客户忠诚度和保留率。

实现旅游支付流程无缝化或将提高客户转化率

如今有越来越多的人会选择“现购现付”,在旅程中不断添加新元素,此时实现支付体验的无缝化是实现客户转化率最大化的关键所在。

酒店如何运用科技手段吸引商务旅客?

商务客人在酒店业扮演着至关重要的角色,这也是为什么酒店都在尽一切努力去吸引他们去留住他们。但是如果想要美梦成真,酒店业主则必须在酒店的公共区域以及客房内应用最新的科技变化。

酒店PMS简化工作流程,助力提高员工工作效率

移动科技能在很多方面优化工作流程从而提高员工的工作效率。酒店中,移动PMS为员工提供了可移动的工作条件,很大程度上优化了对客服务质量并降低运营成本。