智能零售:为AI+零售打开更大想象空间(上篇)

2016年,人工智能(AI)无论是在产业领域还是在资本层面都热度高涨,除了众多知名软硬件公司的高调切入,人工智能领域同样成为许多创业者眼中的热土。有数据显示,2016年人工智能的市场规模已经达到300亿美元以上,这一数字在过去的四年间增长了将近16倍。同样的,从2104年四季度以来,人工智能领域的项目投资广度和频次也呈现逐年增长的趋势,美国和欧洲国家成为相关投资最多的地方,中国、印度、以色列则紧随其后。


尽管对于人工智能热潮究竟能走多远仍处于激烈的争论中,但与过往的两次人工智能带来的对科技和市场的冲击波相比,这一次的人工智能浪潮对人们生活的影响却已大大超出了想象,并且实体零售和电子商务公司也都在不断将人工智能整合进自己的业务,并同时衍生出了“智能零售”这一全新概念。

如果要举一个零售业拥抱人工智能的最新例子,大家必然会想到Amazon Go。尽管还没有正式开业,但这个由电商巨头亚马逊搭建、充满了“黑科技”的智能实体零售店,在极短时间内为又为智能零售添了一把猛火。

根据介绍,Amazon Go可谓到处充斥着看不见的智能,这项名为“Just WalkOut”的技术整合了计算机视觉、机器学习、传感器等技术,店内遍布传感器和摄像头,以及各种信号接收装置,可以监测商品从货架取下或放回,并在虚拟购物车追踪,操作过程类似无人驾驶汽车。应该说,从目前已披露的店内购买场景看,Amazon Go在购物效率和消费体验方面的突破,人工智能确实起到了至关重要的作用,同时也为AI+零售打开了更大的想象空间。

智能零售应有的关注点

零售业一直在紧随科技的进步而变得更好,这对于人们生活品质的提升无疑是积极而有效的。随着技术的迭代发展,以及越来越多的零售商在自身业务中部署人工智能,人工智能在零售行业的商业化也正逐渐成为一个重要的趋势与潮流。

当然,单纯站在零售行业来感知人工智能或许会放大这种趋势。其实,无论从投资方向、技术落地,还是巨头们在人工智能领域围绕核心技术进行跨行业的市场和研发结盟,零售行业仍是人工智能应用的“小众”市场,还远没有像在健康、交通、医疗、教育、家居等行业那么的深入。

零售的智能化也不仅仅体现在收银与支付端,或者是在自动识别设备、商品的防盗与管理等方面,更应该贯穿零售供应链、管理系统、市场营销、物流、服务等全零售的各个环节,并且要能够真正形成新的商业模式与盈利模式,提升传统产业运营效率、提升用户的消费体验。

从目前看,智能零售应用场景落地在销售端的居多,比如在美国、日本已经出现的迎宾和导购机器人、智能穿衣镜、货架监测和管理机器人、送Pizza的无人车等等。那么,在更多的零售环节和接触点尝试或部署智能应用就是智能零售的真意吗?这个问题还是要先从智能零售究竟应该是什么样的模式来切入。

显然,在智能零售发端之初,对何为智能零售有着各种不同的观点,但以零售本质为出发点,无论是线上零售还是实体零售,如何最大程度地围绕顾客、需求场景、商品、服务等维度,最终实现生活场景感知、解决方案推送、快速交付以及整个上下游从生产到顾客体验全过程的效率最大化,才是智能零售这一商业新模式的追求目标。

商业的本质永远是围绕着顾客的需求,提供适合的商品和服务。从目前的技术进程看,智能零售将更多的基于移动技术、感应器技术、大数据技术以及智能决策技术,达成商业供应、服务与顾客需求的精准匹配。这种模式下,企业(包括不同的零售形态并延伸到生产企业)的库存商品总数与顾客每天购物商品数的比值会大幅降低,库存端压力将极大下降,整个供应链效率得以大幅提高。同时,物流技术也会进化到高度自动化的阶段,包括自动驾驶与机器人上门送货等应用的普及,会让更多短时场景的商品加入到更加贴近顾客的模式。整个零售场景因此实现数字化和无缝化。

作为零售业核心的供应链成本降低和运营效率提升,贯穿整个商业的生命周期,智能零售必然将以其高效率、低成本、高精准,取代以往零售业那些更多靠人管理的职能,从引入客流,提高成交率和销售额,到线上线下会员、粉丝的运营,再到经营每一位一线的导购员,打通整个价值链,最后帮助商家和消费者实现共赢。

笔者认为,随着人工智能的快速发展,智能零售很可能首先在四个方面实现突破:

  1. 对顾客管理的智能化——重点体现在对顾客的分析、锁定目标顾客、抓取目标顾客、精准推送、分析目标顾客潜在需求方面,真正实现对每一位消费者的 360 度全方位画像;
  2. 对商品管理的智能化——基于顾客需求的多样化和商品的极大丰富,企业借助智能化手段进行商品管理,并最终向柔性生产和提供个性化商品过渡。
  3. 对供应链管理的智能化——建立高效的供应链系统,形成基于消费者、门店销售、客户一体化的供应链智能管理体系,提升企业经营效率,降低企业库存和供应链成本。
  4. 对物流管理的智能化——确保正确的货物进了正确的仓库,同时发货效率将大大提高。把用户端潜在需求的判断联动到供应链、物流仓储系统,应用智能技术解决类似商品部署在哪些仓库,如何让商品堆放更合理,物流配送路径的优化等问题。

智能零售与零售大数据

简而言之,智能零售必然是以大数据为主导的。一个最新的例子或许可以比较直接地反映大数据之于人工智能的重要价值。

在人工智能的一个重要分支无人驾驶领域,Google公司从2012年起,用超过100辆自动驾驶车辆累计行驶了超过170万英里进行实验验证和研发,而特斯拉,则是从2014年起,以超过10万个司机驾驶带有计算机辅助驾驶功能的汽车总计形成了行驶超过1.4亿英里的实验数据,显然两者在数据积累方面的差距是十分悬殊的。而就在今年12月13日,有消息称,Google已搁置自主研发全自动无人驾驶汽车,而将选择同第三方汽车厂商合作,开发具有自动驾驶功能的“传统”汽车。Google的转向应该有行业竞争激烈的因素,但很难说就没有数据积累缓慢导致研发落后的原因。

大数据的本质是海量的、多维度和多形式的,而任何智能的发展,其实都需要一个学习的过程。近期人工智能之所以能取得突飞猛进的发展,不能不说是因为这些年来大数据长足发展的结果。与以前的众多数据分析技术相比,人工智能技术立足于神经网络,同时发展出多层神经网络,从而可以基于大数据实现深度机器学习。

同样的,正是由于大数据的激增和机器学习的应用,智能零售这样的巨大变动才有可能得以最终实现。大数据正在改变零售业,由数据驱动的电商以及实体零售的变革都已在悄然推进。随着商业发展,数字化、大数据在零售业的不同环节产生更加广泛的影响,并推动消费个性化的普及。智能零售未来必将基于大数据场景、在整个商业生态上发挥作用。如果智能技术不和大数据结合就没有办法智能,人工智能不和商业场景结合也只能是实验室里的产品。

凯文·凯利关于大数据的预言是这么说的:不管你现在做什么行业,你做的生意都是数据生意。对于企业来说,客户的数据将变得与客户同样重要。只有拥有大量的数据,才可以基于数据进行分析预测或者是进行视觉化的处理。这样的表述对于智能零售同样适用。

既然大数据很重要,简单看看电商以及实体零售的大数据获取和应用情况,对合理判断智能零售前景会有一定的帮助。

电商与实体零售企业的最大区别在于,电商构建的各类型数据库相对可以轻而易举地记录全部用户的各类访问数据,快速捕获、实时监控、精准分析,实现数字化运营和管理。而实体零售企业要想做到这一点,不仅成本高昂,在可靠性和精准性上也难有保证。移动互联、社交技术的发展,也恰好为电商提供了持续处理海量数据,并在复杂碎片化的数据关系中提取有价值信息的可能性。这在很大程度上决定了目前积极投入人工智能研发并且逐步开展深度应用且能取得一定成效的往往都是那些领先的电商企业。

反观实体零售企业,大数据收集也同样做了很多年,但真正能做好的寥寥无几,特别是在数据运用中遇到了各种各样的难题。从实体零售基于信息系统的数据获取看,后端供应数据和会员数据获取相对容易,前端运营数据则反之,同时也存在数据不全或缺乏关联性的问题。大数据的核心是数据的关联应用,来自不同的应用场景、物流、采购、财务、运营、市场等环节的数据深度关联,孤立的数据很难发挥出应有的价值,更无从说起形成对人工智能的支撑作用了。

智能零售与新零售

同样是2016年零售业的高热度词语,自从今年10月马云提出“新零售”概念后,众多企业开始进一步探索“线上线下结合”的商业模式。这一概念与国家推动实体零售创新转型的决策相呼应,甚至引发了股市的一波“新零售”行情,特别是一些区域商超上市公司价值有所体现。

应该看到,2015年以来,以电商巨头主导的零售业O2O、全渠道概念已经热度消退,互联网时代下零售业变革的方向究竟在哪儿,提出一个更新的概念确有必要,但基于零售本质的核心诉求不会改变。

新零售时代要融合上下游资源,既要对上游的商家进行变革,解决线上商家的营销难、物流慢,也要着眼线下商家的互联网化、数据化等痛点。无论是马云提出的纯电商将落伍,未来要走线上线下物流融合的新零售模式;还是最近亚马逊新推出的Amazon Go智能实体商店,试图解决的都是电商如何进一步全面拥抱线下的问题。

尽管这种融合对实体零售会更加艰难,但实体零售如何在新零售语境下实现真正的以顾客为中心的经营理念,体现自身对顾客的价值,仍是实体零售面向互联网融合发展的核心要素。无论是建立更加快速的市场反应机制,还是提供更加个性化的消费体验,简单就线下企业开设线上渠道、线上企业布局线下门店而言,其实这种商业模式早已不新鲜,但随着近年来技术的进一步升级,特别是智能技术商业应用的开启,线上线下深度融合发展的新零售确实已经和之前的O2O概念有了很多的不同。

一方面,新零售是生产格局和产业生态发展到一定阶段的产物,在科技的推动下,零售的边界正在进一步向上游推进,正如业内提出的“全零售”概念那样,除了电商与实体零售间可能在新的层次形成新的生态、新的场景、新的模式外,智能技术完全有可能产生更多的“破墙效应”,在数据引导下,形成线上线下、实体商家之间、消费者与商家之间、零售端与生产端之间的多重联盟,并相互引流,利益共享。

另一方面,实体零售基于ERP和CRM等信息系统所进行的数据积累,相对于互联网、特别是移动互联网而言,更加侧重于管理分析和内部効率的提高,缺乏数据的传播性。这也很大程度上造成了O2O模式下,线上线下比如是两条线,难以真正对接起来。因此,智能零售和大数据技术的推动,有可能进一步加速实体零售在数据化、网络化和智能化方面的进程,为实体零售形成高效精准的用户画像、完善的商品和服务定位,以及基于大数据的科学决策,并在融合发展中逐渐缩小与电商在精准营销和一体化互动等方面的差距打下基础。

新零售和智能零售一定会给电商更多的改变,但对于不同形态的零售商而言,如何运用客户数据去及时分析和破解顾客在实体店或网上的消费行为,并将其转化为增加销售的策略与实施方案,是完全一致的。新零售时代,顾客为王、数据为尊,但为顾客创造价值的商业规律不会变。成功的零售商应该用新的方式思考,用新的技术为消费者提供更好的体验,从而获得收入的增长、较低的支出与更高的利润。

布局智能零售需三思而行

尽管随着智能零售的火热,特别是一些零售企业已经在特定场景下实现了智能化升级和变革,并在其中挖掘出新的销售机会,但这些改变究竟能为为企业带来哪些新的竞争力,市场显然还没有给出一个明确的答案。

另一方面,在人工智能这个新兴领域市场初起时,大部分专注零售业人工智能的公司都还处于非常早期的阶段。这些公司特别是一些创业公司,会更加宽泛地专注于个性化市场和定位,而他们试图推荐给零售用户的智能产品是否具有真正的适用性也还值得研究。智能化是零售行业未来的一个重要趋势,但一定不是简单地在销售接触点增加几样新奇玩意儿就能实现的。

一如在今年的很多行业展会上,零售信息化软硬件服务商出现了比往年更加庞大的阵容,也推出了更加闪耀的新品和前沿的技术,除了传统产品线升级外,智能化产品特别是智能硬件都十分抢眼。而随着技术服务商的推波助澜,一定会在市场上形成更大的智能热潮。

在这一波人工智能浪潮刚刚兴起时,业内就有观点认为,人工智能革命注定将是一场慢动作,打响人工智能前奏的硬件产品蜂拥而至时,市场或许应该先驻足下来,让产品进行一场潜移默化的“太极式”革命。

对于人工智能的未来,向来就存在左手期待、右手恐惧的观点。

上文提到的Amazon Go智能商店,目前也仅对内部员工开放,分析原因,可能有隐私保护的原因,也可能存在智能技术精准性的问题。总之亚马逊是否会开放Amazon Go仍是未知数,智能购物不可能一步到位,存在担忧也并不奇怪。当下火热的人工智能是否已经存在泡沫成分还很难说,但人工智能一定要与产业相结合,单纯的人工智能是不可能形成商业模式的。如今的人工智能本质上依靠的还是计算能力的增强,进而在大数据基础之上在特定领域获得了飞跃,进而实现了一定的商业应用的落地,智能零售真正常设效果仍有待和商业场景相的紧密结合。

当人工智能在某些零售环节充当着炫技角色时,零售企业或许应该放下对人工智能寄予的不符合现状的希望。行业巨头特别是电商巨头和创业者们承担了智能零售技术的研究者和实践者的角色,但在发展方向及实际商业应用仍处试水阶段时,绝大多数的零售企业更应该冷静以待,因为这种等待很大程度上是有价值的,正如面对上一波O2O浪潮那样。

正如一位业内人士所言,在热潮兴起时,人们以追求进步与发展的名义做的很多事,往往因为这个好听的名义而盲从,而紧追不舍,结果却差强人意。当我们被一个个新鲜事物所触发,不妨让思想先归于平静,这样才会有更清晰的思考。面对市场热潮,也要有敢为人后的自信。

下周五我们将发出的智能零售下篇,将重点与大家分享实体零售店18个智能应用场景。智能零售布局是一盘大棋,从场景入手,或许能够起到四两拨千斤的作用,从直接解决消费者某个场景下的痛点和需求开始,让实体零售向新零售转型的蜕变来的更有章法。


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在 IDC 发布的 2018 中国 ICT 市场预测指出:“到 2021 年,在超过一半的全球 2000 强企业中,平均 1/3 的数字化服务交互都将来自 API开放生态系统(2017年为0%),增长势头超过其自身的客户交互能力。中国市场也将如此。开放的 API 生态系统是企业数字化平台开放重构的关键。”据技术巨头IBM估算,2018年API经济的规模将达到2.2万亿美元。

如何通过舆评分数提升酒店收益?这是我听过最好的答案!

2018年10月26日,石基与ReviewPro,联合IDeaS携手举办了「如何高效响应客人点评和调查,提升住客体验和整体收益 」线上研讨会。活动中,ReviewPro亚太区销售总监Anthony Tan、北京诺金酒店酒店经理Michael Tan、IDeaS Revenue Solution客户培训顾问Luke Qian围绕“如何科学管理酒店誉评,提升住客体验和整体收益”的话题展开探讨,该环节由石基市场部总经理何雯女士主持。以下为精华内容分享。

那些好评率99%的酒店,原来比你多做了这些!

2018年10月26日,石基与ReviewPro,联合IDeaS携手举办了「如何高效响应客人点评和调查,提升住客体验和整体收益 」线上研讨会。本次研讨会吸引了将近300位酒店前厅经理、市场营销总监、收益管理总监等业界同仁在线参与。活动中,ReviewPro亚太区销售总监Anthony Tan,分享了高效响应客人点评和调查的制胜策略,以下为干货内容分享:

超乎想象:你的酒店究竟浪费了多少数据?

酒店常常在不知情的情况下浪费了有价值的数据,因而容易失去重要的商业机会和创收潜力。对于酒店来说,和减少资源浪费一样,避免数据浪费有利于提高酒店业绩和改善酒店业务。

听说,你们家酒店想换PMS系统?

酒店经营者和一线员工的角色处在不断变化中。今天,他们要为不断“挑剔”的消费者提供服务。而PMS系统作为众多酒店业务的聚集地,它实际处理的事情远远超过传统设计的初衷。如今它已转变为一个动态平台,驱动着酒店日常活动并制定战略决策。

为什么你回复了每一条酒店评论,但评分依旧不高?

巴塞罗酒店集团在线声誉经理Silvia Battistella认为,之所以酒店整体评论回复质量不高,主要原因在于很多酒店要求其员工回复客人的每一条评论。

(内含120家酒店调研数据)2019预算季:那些你必须要考虑投入的技术应用

技术发展日新月异,变化迅速,酒店也面临众多的选择。那么我们应该如何考虑技术预算和花费的优先项呢?

请问您的酒店为什么还没有BI工具?

BI工具正在成为未来的发展方向,将BI工具应用到酒店商业流程中,通过智能高效地分析海量数据,帮助酒店做出数据驱动决策的行为,以便更好地实现商业战略和成功。

揭秘酒店每天的数据之旅:其实人人皆可成为数据分析师

随着酒店业意识到需要管理数据点,并了解如何收集和分析数据,从而更好地推进业务,数据科学家正变得越来越受欢迎和必要。在酒店业,想要理解酒店数据,并使用这些数据让酒店的整体业务受益,数据科学家是其中至关重要的一环。然而,若没有酒店运营人员的帮助,即使有数据科学家也无法真正分析数据。酒店运营人员负责着收集日常数据的基础工作——这是酒店数据旅程中不可或缺的一部分。

低利润率的生意,酒店到底接不接?专家为你分析六种情况

整体来说,酒店需要对未来的需求进行充分判断以做出合理的决策和预估, 通过合理的渠道组合来确保整体盈利性。我们不建议将低利润率渠道的预订,在酒店整体预订中占比过多。即便作为酒店的base,也需要确保这些预订不会将高利润渠道带来的预订挤走。

调查问卷也能为餐厅获客?五种方式让顾客调查问卷为餐厅获益

随着越来越多的人使用地图等移动应用程序和点评网站来随时做出就餐决定,建立良好的在线声誉对一家餐厅的成功至关重要。这意味着不仅要监控餐厅的在线声誉,还要积极主动地征求在店客人的反馈意见。正如其他行业一样,餐厅也正在感受数字化的变革。 在接下来的几年里,通过在线渠道进行的业务将占据餐厅所有销售额的30%。

会营销的云餐饮管理平台,让酒店餐饮变身“网红餐厅”不是梦!

随着新一代消费者的崛起,酒店需要更智能更友好的餐饮面客(Guest Facing)系统进一步增强客人对餐厅的好感度和参与度。酒店在面临极大的盈利挑战下,急需通过技术创新、流程创新来实现降本增效。石基推出的Infrasys Cloud云餐饮管理平台打造开放型酒店餐饮一体化解决方案,由B2B向B2B2C转型,助力酒店餐饮更好地走出去,创造新的利润增长点。石基Infrasys云餐饮管理解决方案副总经理蔡斐先生将为大家带来详细介绍:

看完这篇文章,可能会让99%的客人爱上在酒店吃早餐!

在大消费行业处于升级转型期,酒店餐饮正在经历从基础配套向利润中心的转变。针对酒店餐饮如何优化住客体验、实现收益最大化的问题,在基于云战略的前提下,石基昆仑客户体验提升解决方案在酒店餐饮场景下推出的石基昆仑Cloud KPC系统,可以让客人享受轻松便捷的云早餐之旅。石基昆仑Hotel Smart产品线产品经理田盛先生将为大家带来详细介绍:

好文 | 资源有限的单体酒店,应该如何重塑忠诚计划?

单体酒店经营者正以非传统的方式接近忠诚计划,尽管他们的资源有限,但他们越来越有创意地建立客人忠诚度。

还在看传统报表?用这些新维度分析数据,结论可能出乎意料!

随着酒店数字化程度越来越深,对酒店获客成本的表现和评估方式也越来越多元化。然而我们发现,使用不同的指标和维度进行数据模型分析,很有可能得出完全不同的结论。因此酒店需要根据自身情况制定不同的渠道策略,让获客成本的数据分析模型发挥有效作用,从而确保酒店的利润不被侵蚀。

“共享酒店员工”?提升忠诚员工竞争力还可以这样做!

据人力资源咨询公司Aon Hewitt 发布的中国人力资本调研结果显示,酒店行业连续两年摘得“离职率”这一统计数据的“桂冠”。如何有效避免酒店离职率过高,影响酒店绩效和长期发展?国外Grace Hotel采取了一种非常规的方式来建立员工忠诚度:允许他们离开。

石基信息上半年净利润同比增长11.82%,经营效益稳定提升,坚定不移云领未来

云技术在酒店业的落地和应用,这里有份最全参考指南

酒店业正在经历一场前所未有的数字化信息化变革,针对众多酒店思考的“是否应该'上云'、如何'上云'”等问题,石基系统集成及网络安全总监James Montague先生将为大家详细讲解全球云技术发展的来龙去脉及在酒店业的最新应用。James负责石基云平台整体架构,石基云平台符合包含ISO,CSL / GDPR和SOC3在内的严苛安全认证,也是第一家在阿里云中国获得PCI-DSS认证的公司。以下是内容分享:

衡量酒店忠诚计划效率的关键指标,这篇文章讲透了!(强烈推荐)

Hennis多年来致力于旅游业经济发展趋势的研究,探知其对酒店业产生的可能影响。他认为,特许经营商通常会以集团拥有的忠诚会员数量为傲,这一数据能够充分说明品牌的影响力。但另一方面,由于很多所谓的“会员”通常加入的不止一个会员计划,这也让“忠诚”二字打上了引号。另一方面,OTA发起的忠诚奖励计划也在强势崛起,比如Hotels.com目前的会员数量就非常庞大,仅次于六大酒店管理集团之后。

总经理必看!超实用的酒店获客成本数据分析模型.

行业中存在大量的第三方分销商,使得酒店的成本也越来越高。在接下来的分享中,我们会提供一些数据分析模型以便酒店能够更好的管理获客成本,并对各个渠道的潜在收入机会进行进一步评估。

@所有人,这份打造智慧酒店的核心秘籍请收好!

2018年8月21日,石基与飞猪、未来酒店携手举办了「 未来已来,如何打造智慧酒店并驱动酒店运营效率大幅提升 」在线研讨会。本次活动共吸引了全国200多位酒店前厅部经理、IT总监、财务总监等业界同仁在线参与。活动中,浙江未来酒店网络技术有限公司副总裁粱波、杭州西轩酒店总经理马宁以及石基销售总经理惠涛围绕“打造智慧酒店需要哪些系统要素?”的话题展开探讨,该环节由石基市场部总经理何雯女士主持。以下是其干货内容分享。

酒店想要的全年无休“优秀员工”不存在的?这里有一款!

2018年8月21日,石基与飞猪、未来酒店携手举办了「 未来已来,如何打造智慧酒店并驱动酒店运营效率大幅提升 」在线研讨会。本次活动共吸引了全国200多位酒店前厅部经理、财务总监、IT总监等业界同仁在线参与。活动中,浙江未来酒店网络技术有限公司副总裁粱波、高级总监Allen以及石基信息市场销售总经理惠涛等,分别从各自视角解读了打造智慧酒店的趋势和路径。以下是Allen先生带来的《迅捷智能的轻灵解决之道——自助入住机》的干货内容分享。

打造智慧旅游目的地必备的十大要素 | 专访石基Galasys旅游目的地解决方案总裁殷文

国内旅游业近几年蓬勃发展,一直保持稳定增长态势。Phocuswright一项研究数据显示,目的地旅游、景区、消费等版块是成长最快的旅游业务,市场规模预计将由2016年的1350亿美元成长到2020年的1830亿美元。在这个备受资本青睐又面临全新变化的领域,各方对技术创新融合所产生的新机遇充满期待和构想。

短信平台价值被酒店大大低估?你以为谁都不看的短信,触达率竟然最高!

Mobile Squared的数据称,在所有营销渠道中,短信打开率依然超高,90%短信依然会在被收到后的三分钟之内被打开阅读,这一点是其他任何直接营销渠道所无法比拟的。

人力资源高效管理秘籍,上千家酒店都在用!

自从做了HR,最怕听到的话应该是:社保和公积金都算错了?我的打卡记录为什么有误?这些来自生命深处的疑问,总在午夜时分敲打每一位HR的灵魂。

好文 | 五大原因六大方法,帮您提升酒店网站转化率!

一般来说,酒店网站平均转化率保持在1.7%到2%之间,即使在最好的状态下,转换率也不会超过5%,跳出率仍高达95%。

是谁给你的勇气做到酒店无差评?这个小工具了解一下!

零差评的明星可能有,零差评的酒店哪里寻?在追求即时互动的当下,任意用户在朋友圈里的一张酒店图、或在OTA上发表的几句点评,都可能损坏一家酒店的品牌形象。 酒店客人期待的不再只是舒适的睡枕和美味的菜品,还有更快速且更便捷地沟通。如何将客人可能产生的差评消灭在摇篮中?怎样让酒店和客人始终“愉快地玩耍”、度过一段“甜蜜期”?

如何破局酒店渠道管理四大痛点,实现智能化渠道管理?

7月19日,2018飞猪商家大会天津站热闹举行,石基作为“未来酒店合作伙伴”受邀参加。在现场,石基畅联分销解决方案华北区商务发展总监周丽为众多酒店经营者分享了单体酒店建立合作渠道中的痛点和突破策略。

好文 | 酒店获客营销和客户营销,应该怎么做?(内附ROI相关衡量指标和归因模型的最全定义)

营销支出中,最大一部分往往用于获客营销和客户营销。行业中有很多文章探讨酒店如何获客,今天我们想从最根本的角度上,与大家分享广义层面上如何衡量营销投入的ROI以及不同归因模型优缺点,以帮忙酒店更好优化营销策略和资源分配。同时本文也将分享关于酒店在客户营销方面的一些思考。

数据,数据,更多的数据-酒店业最有价值的货币!真正的酒店业数据平台是什么,最全解答在这里

系统集成时代”正在向“数据平台时代”过渡,对于行业来说,这将为酒店和技术服务商提供极大的便利,使得行业运营者能够释放更多的时间和精力,用以进行数据分析并提高运营效率和酒店表现。 ——SnapShot首席执行官Carson Booth

好文 | 酒店升级PMS过程中常犯的七大错误,你都避开了吗?

除了价格以外,酒店运营者更应该关注的是PMS整体性能和价值,以及是否可以满足自身需求。尤其对于需求功能复杂的中高端酒店而言,低价PMS从短期成本考虑,看起来往往很有吸引力。但通常情况下需要配置更多定制解决方案和外部系统/资源对接,最终将一定程度上抵消价格优势,反而造成成本上升。

Galasys银科环企中标连云港连岛全域旅游智慧票务系统项目,助力连云港旅游新发展

2018年春时,Galasys银科环企正式与连岛景区运营管理团队接触,景区领导们非常重视景区在智慧旅游方面的信息化建设。次月连云港市旅游局组织相关领导赶赴Galasys银科环企荣誉客户——长隆旅游度假区参观考察,并与度假区运营负责人进行了沟通和交流,肯定了银科环企在长隆度假区项目上取得的成绩,为后续合作打下了坚实的基础.

六大关键词,酒店场景创新+平台技术创新手册看这篇就够了!

酒店业正在经历一场前所未有的数字化信息化变革,处于竞争优势的酒店集团越来越明显感受到,只有充分挖掘并超越客户需求,应用酒店新技术,实现酒店营销场景创新,才能提升用户全生命周期价值,实现提高运营效率和收益最大化的多重目标。

行业报告 | 全球酒店中央预订系统的现状和未来发展方向

现如今,用户对旅途中的高科技体验抱有很高期望,这使得提升用户体验成为CRS的首要任务。 因此,酒店从业者对创新和改进CRS的需求持续增长。 尽管CRS供应商所提供的未来发展蓝图中包含了相关数字营销、分销渠道和强化用户粘性和留存率的相关内容,但缩短开发周期,加快产品上线或上市时间仍然是关键任务。

石基昆仑集团解决方案董事总经理胡世永:B2B2C场景下如何有效进行客户旅程管理助力增长?

在6月28日的“2018中国住宿业峰会(HMC)”上,石基昆仑集团解决方案董事总经理胡世永先生发表了“B2B2C场景下如何有效进行客户旅程管理助力增长”的主题演讲。

行业报告 | 技术驱动如何助力酒店餐饮变身利润中心

酒店市场经历这些年的发展,终于重新意识到产品设计的重要性,尤其是酒店餐饮在收入结构中发挥的作用和意义。以前,酒店餐饮设施更像是品牌和标准的一部分,现在,我们要将他变身成为一个利润中心,这受驱动于投资理性化、产品创新化、消费者群体年轻化、运营精细化等一系列因素。

好文 | 酒店综合营收战略:收益管理、营销、客户管理的协同

酒店综合收益策略的协同,需要财务、组织架构、人才培养、技术投资等方面的整合。 酒店业正处于数十年来难得的良性发展和扩张,但也开始出现一些令人担忧的趋势,威胁到酒店的盈利能力和整体业绩。

石基首席运营官Kevin King:建立消费者唯一身份档案是酒店运营数字化转型的关键点

2018年6月13日,CHAT 2018(中国酒店及旅游业论坛)在上海正式揭幕。作为中国酒店及旅游业论坛第一品牌,CHAT旨在集结业内专业人士共同探求酒店业未来发展的新思路。在本次论坛开幕式上,石基首席运营官Kevin King先生受邀参与并就行业热点发表了《Hotel Operation Digitalization 酒店运营的数字化转型》的主题演讲。

好文 | 酒店如何优化直销渠道,提升收益管理决策?

一般来说,经过优化的官网直销渠道,可以帮助酒店最大程度地提高利润。但国际酒店电子分销网络协会(HEDNA)近期发布的一份白皮书显示,大多数单体酒店在直销渠道的投资不足,且低估了直销的重要性。

石基畅联分销解决方案总经理Anson Lau:酒店如何实现精细化渠道管理,提升产量与收益?

我们认为酒店应该与更多不同的渠道合作,通过渠道管理系统专注数据分析和渠道组合优化,而不是人工操作,既“多元”又“聚焦”。这将帮助酒店真正理解每个渠道的成本和各渠道所带来的客户画像,从而作出明智的决策。

干货首发 | GDPR今日起正式执行,石基为您建立酒店用户数据保护与管理的全新认知!

2018年5月25日,在欧盟数据保护通用条例(General Data Protection Regulation,GDPR)正式执行之际,石基举办了「 深度解读GDPR:酒店业高效应对客户资料管理的最全指南 」在线研讨会。本次活动共吸引了酒店IT经理、运营总监、客户服务等近500位酒店业者在线参与。活动中,石基首席架构师及GDPR项目负责人Michael Heinze和石基运营部集团PMS产品经理尹贵,分别从技术研究和系统操作的视角解读了GDPR的核心内涵以及对国内酒店业的影响。以下是部分干货内容分享。

酒店行业的数字营销和分销策略,可从哪些维度着手?

对于包括酒店或酒店集团在内的很多企业来说,数字营销一直被视为属于营销领域,被视作市场部的职责范畴,诸如管理网站、优化搜索引擎、付费搜索、社会化媒体营销、分销渠道管理等。这些确实是数字营销的手段,通过这些手段,管理者把现有产品或服务推广出去,看似并没有什么问题。

随心搭配房+景+餐背后的神助攻,了解一下?

动态打包技术允许旅行者随各自喜好混搭组合,与传统的、预先设定的固定组合相比,动态打包提供了更大的灵活性,同时创造了较低的价格和便利的预订体验。因此,这是一个持续增长的市场。

StayNTouch创始人Jos Schaap: 移动云PMS为何成为单体酒店、酒店集团和酒店品牌的完美选择?

你最后一次改造酒店是什么时候?我不是指物业本身,而是为了最大化提高关键的日常效率而设置的内部系统。毕竟,确保拥有无缝集成且用户友好的酒店物业管理系统(PMS),可以让你在许多方面创造或打破酒店的成功。

酒店必须要关注的五大重要指标之 头号玩家不能忽视的Booking Lead Time和Length of Stay

Booking Lead Time越长,Guest Paid ADR越高。有利于酒店在渠道上掌握更好的定价权。而Length of Stay越长,越助于酒店发展品牌忠诚度计划。因此,酒店要对用户产生的一切真实数据保持足够的重视和灵敏度。

酒店必须要关注的五大重要指标之三 如何通过深挖忠诚客户预订占比提高COPE%

关注Loyalty Contribution%这一指标,对于酒店驱动直销渠道建设,鼓励更多预订,获得回头客都至关重要。毕竟直销渠道的忠诚客户预订占比下降并非一件让人愉快的事,酒店需要引起重视和警惕。

酒店必须要关注的五大重要指标之二 如何用COPE%最大化酒店利润

COPE%是酒店在进行渠道评估时一个不可或缺的重要指标。了解和衡量不同渠道的COPE%,有利于酒店调整渠道策略,优化资源配置;同时还利于酒店综合评估渠道价值 ,采取合理措施提高直销渠道的COPE%,提升客房利润。

酒店必须要关注的五大重要指标之一 用Guest Paid ADR来衡量渠道潜客购买力

Guest Paid ADR这一指标直接反应的是客人在不同市场、不同渠道上的价格承受能力。了解这一指标的情况和变化,有利于酒店在不同的渠道实施更合理的价格策略,与渠道商的合作模式,同时也给予酒店在渠道上更好的定价权。

酒店分销应该多元化,还是更聚焦?

聚焦主要在于,分销渠道并不是越多越好,酒店需要对渠道收入和成本进行合理分析,优化渠道组合,做到利润最大化;多元在于,除了客房分销渠道之外,酒店需要能够以拉动其他收入为导向,与更多其他涉及差旅管理、会议会展、社区餐饮营销平台合作,最大化收入,提升酒店的坪效。

2018年全球数字化转型趋势和战略

起步要小,聚焦优势;互联网迭代要快,发挥速度优势;想的要大,发挥目标优势。

深度探索:酒店直订转化率的4大影响因素及对策

流量、设备、位置和价格是影响酒店直订转化率的关键因素,酒店需要达到平衡,但不能只关注转化率而因小失大。

石基昆仑集团解决方案董事总经理胡世永:技术需赋能酒店以用户为中心的数字化转型

今天酒店行业的数字化转型一定是围绕用户需求去做的。也就是说,在这个转变过程中,无论是数字驱动也好,还是系统功能升级也好,最重要的落脚点在于客人到底需要什么,以及这种转型是否能够满足C端消费市场需求,是否能够给他们带来更为愉悦的体验。或者说,是消费者需求的变化在驱动酒店行业进行数字化转型。

八大价值创造点有效提升用户的生命周期价值

从忠诚会员管理到用户管理,对于酒店行业来说,需要进行思维的转变。

选择合适的PMS,你需要考虑的4个关键点

选择合适的PMS是一个综合考虑过程,选对PMS并不是一件容易的事情。有很多因素共同作用,影响您的选择结果,比如是使用云端PMS,还是本地部署,系统是否足够开放,服务支持以及培训是否到位等等。但除了系统本身各项功能以及合同繁复的合同条款外,你还需要重点考虑一些其它的因素,来去更好的做出这一决定。

2018酒店业值得思考的5大趋势——技术变革超乎想象

作为酒店业从业人士,我们常常会问同一个问题:新的一年有哪些新趋势?本文总结了5个值得关注的趋势: